공부하는 아저씨의 IT 공방

안녕하세요 공대아저씨 입니다. 2023년 정말 더운 여름이 지나가고, 벌써 가을이 오고 있습니다. 여러분은 가을이 되면 어떤 생각이 가장 많이 드나요? 저는 가을이 되면 대다수의 학회들이 추계학술대회를 주최해서, 자주 참가하곤 했는데 학회에 가게되면 평소에 보지못했던 교수님들이나 은사님들 같이 공부했던 동료들을 만나게 되는 등 좋은 시간을 보낼 수 있는 기회가 많아지는 계절인 것 같습니다. 학회 참석 자체가 대학원생들에게는 1년동안 뿌린 씨앗을 거두는 순간들이기도 하고, 자신이 앞으로 나아가고자 하는 방향에 대한 소위 말하는 스펙 혹은 포트폴리오를 만들기 정말 좋은 기간입니다. 많은 분들이 이 기간 동안 좋은 기회를 잡으셨으면 합니다. 오늘 우리가 할 것은 바로 '모션 감지 카메라' 만들기 입니다. 우리..

안녕하세요! 공대아저씨 입니다. 오늘은 영상의 이진화에 대해서 알아보도록 하겠습니다. 영상 이진화의 개념 먼저 영상의 이진화(binarization)에 대한 개념을 먼저 이해하면, 영상 이진화는 영상 처리의 한 기술로, 컬러 영상 또는 그레이스케일 영상을 흑백 이진 영상으로 변환하는 과정을 의미합니다. 흑백 이진 영상은 각 픽셀이 두 가지 값 중 하나를 가지는데, 일반적으로 0과 255로 표현됩니다. 0은 검은색을, 255는 흰색을 나타냅니다. 영상 이진화의 목적은 영상을 단순화하고, 특정 객체 또는 패턴을 강조하는 것입니다. 영상을 단순화하고, 특정 객체 또는 패턴을 강조하는 것이 영상 이진화의 특징이라면 활용범위도 이러한 기술이 필요한 분야에 많이 활용 되고 있습니다. 영상 이진화의 활용 1. 영상 ..

안녕하세요 ㅎ 공대아저씨 입니다. 오늘은 파이썬 시각화 공부 8일차! 원본이미지와 원본이미지를 갖고 스케일 변환을 한 이미지를 지난 시간에 배운 히스토그램(histogram)을 활용해서 비교하는 실습을 진행해 보겠습니다. 먼저 실습을 위한 이미지를 다운받으시기 바랍니다. 먼저 이미지를 불러와 보겠습니다. import cv2 from matplotlib import pyplot as plt img0 = cv2.imread('./img/night.jpg', cv2.IMREAD_GRAYSCALE) plt.imshow(img0) 원본 'night' 이미지를 grayscale로 변환하여 띄워보니 이런 느낌이네요 아래에 있는 실제 이미지와는 차이가 있습니다. 약간 이미지가 푸른? 색이 된거같은 느낌입니다. 오늘은 ..

안녕하세요 공대아저씨 입니다. 오늘은 파이썬 시각화 공부 7일차로 이미지를 히스토그램으로 그리는 것을 해보려고합니다. 이미지를 히스토그램으로 그리는 이유는 이미지의 픽셀에 대한 강도, 분포를 그래프로 나타냄으로써 이미지의 정보를 시각화 하고 분석하기 위해서입니다. 좀더 자세히 알아보자면, 1. 이미지 특성 파악 : 히스토그램을 통해 이미지의 밝기 또는 색상 분포를 시각적으로 파악할 수 있습니다. 이를 통해 이미지의 주요 특성을 빠르게 파악할 수 있습니다. 예를 들어, 이미지가 밝거나 어두운 영역이 얼마나 많은지를 확인할 수 있습니다. 2. 대조 및 밝기 조절 : 히스토그램을 분석하여 이미지의 대조도를 평가하고 조절할 수 있습니다. 대조도가 낮은 이미지는 히스토그램이 좁게 분포되어 있고, 대조도가 높은 이..

안녕하세유 공대아저씨 입니다. :) 오늘로써 파이썬 기초 단계 공부한지 벌써 6일차가 되었네요 ㅎ 앞으로 60일 600일까지 열심히 한번 달려 보겠습니다:) 제 글을 읽으시는 분인 많이 없겠지만.. 혹시나 읽으시는 분들 중에서 다루었으면 하는 부분이 있다면 댓글로 남겨주시면 그 부분에 대해서 한번 같이 공부해보겠습니다. 오늘은 1~5일차에 배웠던 것들을 실제 이미지에 적용하면서 복습을 해보려고합니다! 먼저 실습 이미지를 올려드리겠습니다. :) 자, 그럼 이미지부터 불러오는데, 그냥 불러오지 않고 도형만들기를 약간 복습하는 차원에서 한번 불러와 보겠습니다. 이미지 가운데 사각형을 삽입한 상태로 불러와 보겠습니다. 1. 이미지 조작 1단계 이미지에 도형삽입 import cv2 img = cv2.imread(..